日時：2017年10月19日（木）　16:30--18:00
題目：線形重回帰で効果がマスクされている変数の効率的探索
講演者：川崎　能典
所属：統計数理研究所
場所：信州大学経法学部　研究棟4階　研究会室
概要：多重共線性が深刻な説明変数群を使って推定された線形飽和重回帰モデルでは，有意な説明変数は偶発的に有意になっているに過ぎない可能性がある。一方，飽和重回帰モデルで有意にならず，かつ目的変数との周辺相関がないと思われる説明変数でも，特定の説明変数セットと共に推定されれば有意になることがある。本研究では，効果が他の変数にマスクされている説明変数を効率的に探索する方法を提案する。飽和回帰モデルが推定可能な状況であっても，部分回帰的全探索は計算負荷が高い。ここで提案する方法は，説明変数・被説明変数を合わせた変数グループ内で全てのペアの相関係数を計算し，特定の説明変数から目的変数までの最短経路をダイクストラ法で求めることで，効果を浮かび上がらせる共変量集合を特定する。この方法は，ケースの次元より説明変数の次元が大きい状況下で，かつ説明変数群に多重共線性が潜んでいる状況でも適用可能である。(本研究は，理化学研究所革新知能統合研究センターの植木優夫氏との共同研究である。)

日時：2017年9月14日（木）　16:30--18:00
題目：客観的指標から作るプロ野球選手の評価指標とその課題
講演者：小泉 和之
所属：横浜市立大学
場所：信州大学経法学部　研究棟4階　研究会室
概要：本講演では近年注目を集めているスポーツ統計の中でもプロ野球に注目した研究を紹介する。中でも選手のチームへの貢献度を評価するため、投手と野手で役割を明確に分けることでそれぞれに対しての評価指標の構築を目的とする。投手では役割という意味での先発・救援以外の分類を行うことで貢献度以外の要素を排除した指標の構築を行う。また、提案する指標の応用例についても紹介する。野手では現在進行形ではあるがまずは場面などを的確に分類することが必要になることがあり、それらの分類方法について先行研究の解析例を用いることで現状の問題点や方向性などの紹介をする。さらにこれらを用いることで数字から見るプロ野球の面白さも紹介する。