信州大学

ResearchResearch

データ駆動型AIラボ

 実験科学、理論科学、計算科学に続く第4の科学として、データ科学が近年急速に発展してきています。データ科学によって先導されるデータ駆動型の研究は、これまでの研究のあり方を刷新するものであり、早期に実現することが国際的な競争力のカギとして認識されています。自然言語処理、ハイスループット実験、画像解析、計算科学、情報科学など、多様な観点からデータ駆動型社会に向けた取り組みが必要となります。対象も、材料、プロセス、システム、分野も環境、エネルギー、水、森林、街づくりなど、基礎研究から社会実装まで幅広いスコープで研究を展開していきます。
サイバー技術の活用も積極的に取り入れ、信州大学の隔地キャンパスの専門知を活用して新たな価値を創造します。


目標
データ駆動化のカギとなる、実験科学、理論科学、計算科学の各種手法を実践活用する。
教員・学生・社会人などを対象とし、データ駆動化に挑戦する人材を育成する。

メンバー
古山 通久 教授 古山 通久 教授
データ駆動型AIラボ(ラボ長) 連携研究部門
古山 通久 教授
古山 通久 教授
Michihisa Koyama
データ駆動型AIラボ(ラボ長) 連携研究部門
クロスアポイントメント教員
専門分野:計算化学、マルチスケール連成解析、技術統合化

手嶋 勝弥 所長・教授 手嶋 勝弥 所長・教授
フラックス結晶研究部門、連携研究部門(部門長)
データ駆動型AIラボ
木村 睦 教授 木村 睦 教授
ウェアラブルナノ材料研究部門(部門長)
データ駆動型AIラボ
木村 睦 教授
木村 睦 教授
Mutsumi Kimura
ウェアラブルナノ材料研究部門(部門長)
データ駆動型AIラボ
所属学系:繊維学系
機能高分子化学、超分子化学、機能性色素化学、環境化学

久間 馨 助教 久間 馨 助教
データ駆動型AIラボ
久間 馨 助教
久間 馨 助教
Kaoru Hisama
データ駆動型AIラボ
専門分野:ナノ材料の分子動力学シミュレーション,電子状態計算

Attila Taborosi特任助教 Attila Taborosi特任助教
データ駆動型AIラボ
Attila Taborosi特任助教
Attila Taborosi特任助教
Attila Taborosi
データ駆動型AIラボ
専門分野:計算化学、材料科学、タンパク質科学

Tien Quang Nguyen 特任助教 Tien Quang Nguyen 特任助教
データ駆動型AIラボ
Tien Quang Nguyen 特任助教
Tien Quang Nguyen 特任助教
Tien Quang Nguyen
データ駆動型AIラボ
専門分野:計算物質科学、表面科学、応用物理学、マルチスケールシミュレーション

Susan Aspera 特任准教授 Susan Aspera 特任准教授
データ駆動AIラボ
Susan Aspera 特任准教授
Susan Aspera 特任准教授
Susan Aspera
データ駆動AIラボ
専門分野:計算材料設計学、表面科学、理論触媒科学

no image Gerardo Valadez Huerta 特任助教
データ駆動型AIラボ
no image
Gerardo Valadez Huerta 特任助教
Gerardo Valadez Huerta
データ駆動型AIラボ
専門分野:不均一系触媒、担持ナノ粒子、計算化学