Learning Technology / Learning Science : 身体知を、工学的に、科学する！
![デジタル・ドローイング（デジタルペンを用いたドローイング）を自動解析し、アドバイスを生成[美術専門学校との連携研究]](http://www.shinshu-u.ac.jp/faculty/engineering/labo/KayamaMizue_01.png)
デジタル・ドローイング（デジタルペンを用いたドローイング）を自動解析し、アドバイスを生成[美術専門学校との連携研究]
小学生から大学生まで利用するUMLプログラミング環境。〇と□と→で構成されるモデル図を描くと、プログラムコードに自動変換され、さらにロボットの実行ファイルが自動生成される。小学校総合や中学技術科での導入も進む。
香山研究室では、人工知能技術を応用した学習支援工学に関して研究しています。人が有する知識の中で、特に身体知、すなわち巧みな動作・行為を可能にしている力に着目し、芸術（歌唱や美術）やスポーツの練習を対象としたスキル学習支援環境の構築、プログラミングやモデリングといった抽象化能力の育成環境の設計・構築、情報科学の原理を学ぶためのハンズオンでタンジブルな教材の開発などに取り組んでいます。また、音響情報・生体情報に対するデータマイニング手法・最適化アルゴリズムの開発など、人間が発する多様な行為・信号に対する知的な処理の実現も目指しています。
研究から広がる未来
“人間の学習活動に対する工学的な支援の実現”が香山研究室での研究活動です。学習時の｢なぜ間違うのか」「どのように間違うのか｣を知識処理技術で解明します。そして、教育工学の技術で、効率的かつ効果的な学習方法論を具体化します。
卒業後の未来像
人間の研究では、人間の素晴らしさや賢さと同時に、曖昧でいい加減で移り気であることも体感します。身体知研究を通して、操作デバイス開発からWebシステム開発まで、情報工学の幅広い知識が獲得できます。
プロフィール
電気通信大学大学院助手、専修大学助教授、信州大学准教授を経て、2014年より現職。 研究分野は教育工学・人工知能。特に、スキル学習やComputational Thinking学習への工学アプローチによる支援。
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