農学部データサイエンス教育プログラム

プログラム名称

『農学部データサイエンス教育プログラム』

身につけることができる能力

信州の広大なフィールドデータの取得、検定、機械学習、 AI基礎、データの可視化、画像解析、次元削減、 化学と生物学のインフォマティクス、森林情報、 地理情報(GIS）、環境情報、動物行動データ、ドローン、 植物成長データ、インフラ・災害データなどについて 農学の専門性とともにデータの利活用法を学び、 実践的な教育内容を通じてデータ駆動の 意思決定能力および現場応用能力が身につきます。

修了要件

必須科目7単位、選択必修科目から2単位の計9単位を修得すること。

開講科目と授業内容（シラバス）

• 必須科目
  • データサイエンスリテラシー（1単位）[シラバス]
  • データサイエンス実践基礎（2単位）[シラバス]
  • 生物統計学（2単位）[シラバス]
  • 農学データサイエンス入門（1単位）（2027年開講）[シラバス]
  • 農学データサイエンス実習（1単位）（2027年開講）[シラバス]
• 選択必修科目
  • 生命・食品科学情報処理演習（2単位）[シラバス]
  • 食料生産システム科学情報処理演習（2単位）[シラバス]
  • 山岳圏森林・環境共生学情報処理演習（2単位）（2027年開講）[シラバス]

実施体制

プログラムの運営責任者

梅澤公二

プログラムの運営組織

農DX教育研究推進拠点

学内連携協力組織

• 信州大学データサイエンス教育推進本部
• 農学部情報システム支援センター
• 農学部ラーニングセンター
• 附属アルプス圏フィールド科学教育センター（AFC）
• 信州大学先鋭領域融合研究群フードデザイン✕ワンヘルス研究拠点

令和7年度

• 自己点検・評価結果

1年次必修科目「データサイエンスリテラシー」については 「信州データサイエンスプログラム（リテラシーレベル）」 のページに自己点検結果が掲載されています。