ディープラーニングによる日本人成人女性の体形分析
【大分類：3. テキスタイル 中分類：3.6 衣服工学 小分類：3.6.3 その他】
ディープラーニングを用いたデータの学習方法には様々な方法があるが、近年、生成モデルや認識モデルをディープラーニングにより獲得し、新しいサンプルを作り出す方法が試みられて来ている。Diederik P.KingmaとMax Welling等は、生成モデルと認識モデルに多層パーセプトロンを用いた、変分オートエンコーダーを用いてgoogle マップから得た家の写真の数字画像を学習させた結果、初めて見る数字画像に対して、それらが別の数字であった場合の推測画像を作り出すことに成功した。
繊維研究機関技術シーズ調査（2016年度）/日本化学繊維協会
繊維研究機関技術シーズ調査（2016年度）/日本化学繊維協会
| 研究者名 | ○山本幸生, 増田智恵 |
|---|---|
| 大学・機関名 | オンワード樫山 |
キーワード