平成05年度卒業論文
 弥田 健太郎

マルチテンポラルデータによるリモートセンシング解析の評価


研究背景と目的

本研究は、リモートセンシング解析を複数データの組み合わせ(マルチテンポラルデータ)により行う。一般に、複数のデータを使って解析を行うことは、情報量が増えることであり、高い精度での分類が出来ると考えられる。しかしデータの数が増えてもその中のどのデータを用いて解析すればよいかが問題となってくる。本研究ではマルチテンポラルデータによる解析の評価、及び解析に用いるデータを選ぶ際の指標となるものを定義することを目的とする。





論文TOPに戻る場合は、 Laboratory Subjects をクリックしてください。