信州大学 × 精密林業計測株式会社による主な研究・実証プロジェクト
森林リモートセンシング、AI解析、森林経営モデル構築に関する主なプロジェクトを紹介します。 いずれも自治体・森林組合・企業などとの連携により、研究と社会実装を一体で進めることを重視しています。
森林境界の明確化と所有者別資源量の可視化を目的に、森林地籍調査の新モデルとして 「木曽モデル」の構築を進めています。ドローンオルソ画像と AI による林相区分・境界推定モデルを組み合わせ、 地籍調査の期間短縮とコスト削減を目指します。
間伐前後のドローンオルソ画像を比較し、伐採木の位置・本数・材積を全自動算定するプロジェクトです。 林業事業体や自治体からの要望に基づき、施業評価と出材実績管理を迅速に行うための解析サービスを構築しています。
UAV搭載レーザーによる高密度3D点群データを用いて、単木レベルの幹軸・樹高・樹冠形状を復元し、 材積や成長量の推定に利用するプロジェクトです。高精度な資源量評価と、施業効果のモニタリングを目的としています。
ドローンオルソ画像を比較し、被害木の位置・本数・材積を自動算定するプロジェクトです。 自治体からの要望に基づき、被害拡大を防ぐ感染木と枯死木抽出の解析サービスと モニタリングを実施しています。広範囲の場合は人工衛星データからＡＩによる被害木抽出も行っています。
信州大学が開発した「スマート照査法」を財産区有林に本格導入し、森林環境譲与税の活用を前提とした 持続可能な森林経営モデルの構築を目指すプロジェクトです。ドローン画像・LiDAR・AI解析により、 単木レベルの資源量評価と将来予測モデルを構築します。
湧水の水質・水量データと、森林構造データ（LiDAR・ドローン画像）を組み合わせ、 地域の水源涵養機能を評価するモデルの構築を目指すプロジェクトです。ビオトープ整備や山菜・ワサビ植栽など、 地域資源との連携も視野に入れています。
衛星画像・航空画像・ドローン画像といったマルチスケールのリモートセンシングデータを統合し、 AI による林相区分モデルを高度化するプロジェクトです。市町村単位から県単位までの 大規模林野への導入を視野に入れています。
信州大学発の認定スタートアップである精密林業計測株式会社と連携し、 研究成果を現場で検証しながらサービスとして実装していくプロジェクト群です。 自治体・森林組合・企業との受託研究やモデル地域づくりを通じて、 「研究」と「実務」の両立を図っています。