84私私のの学学問問へへののききっっかかけけ1992年エクアドル国立工科大学情報システム学科卒業。2003年信州大学大学院工学系研究科博士後期課程システム開発工学専攻修了、 博士（工学）。2018年より現職。進化計算、計算知能、解釈可能なAI、多目的設計最適化、持続可能性について研究しています。進化と知性は生命の中心にあります。進化と知性を研究することは、自然が複雑な問題をどのように解決するのかを理解するための科学的な挑戦です。また、私たち自身をより深く理解するための手段でもあります。短期的には、人間の本質はあまり変わりませんが、科学は変化し、その変化は蓄積され、世界を不可逆的に変化させます。人工進化と人工知能は、科学研究を加速させます。共に革新を起こし、世界をより良い方向に変えていきましょう。進化計算と人工知能は、輸送と移動、エネルギーと水の分配、宇宙探査、健康、食品、医薬品、製品設計、科学的取り組みそのものなど、主要な産業とシステムの持続可能性を向上させるための設計革新において重要な役割を果たすでしょう。学生の6割以上が大学院に進学します。学部生・大学院生の就職先は、ソフトウェア開発、電機メーカー、データサイエンス、システム設計など、多岐にわたります。研究室で身につけた問題解決能力や最適化能力は、どの企業にとっても貴重な資産となります。進化計算は、多目的、大規模、複雑な最適化問題に対する最適解を見つけるために使用されます。進化計算は進化をシミュレートし、次世代IA を含むさまざまな設計革新と持続可能性の問題を解決するために適用されますQRを配置画像を配置画像を配置進化計算は、自然進化をシミュレートすることで、科学技術における複雑な問題を解きます。エルナン研究室では、進化計算の基本原理と、産業、持続可能なシステム、そして人工知能における大規模多目的問題の設計最適化への応用を研究しています。人工知能分野における私たちの主な目標は、AIの意思決定の理解を容易にするために、解釈可能なAIを構築することです。進化計算と機械学習を組み合わせて次世代の AI を進化させます。教教授授 アアギギレレ・・エエルルナナンン顔写真を配置研 究 シ ー ズ 実世界アプリケーションのための進化的多目的最適化の高度な手法 多目的ランドスケープ分析、特徴、アルゴリズムの性能 進化的アルゴリズムのダイナミクスを捉えるモデル 進化的設計イノベーション 持続可能なシステムの進化的設計：輸送と移動、給水、エネルギー分配 進化的計算による解釈可能なAI共同研究・外部資金獲得実績 信州大学・リール大学国際連携研究所（日本・フランス） 多目的最適化と可視化（ヨジェフ・ステファン研究所、スロベニア） スケジューリング最適化（テクノプロ、日本） スケジューリング最適化（デジットワークス、日本） 多目的景観分析、問題の特徴とアルゴリズム性能。進化アルゴリズムのダイナミクスを捉えるモデル（リール大学およびコート・ド・オパール・リトラル大学、フランス） 進化計算によるスマートシティの設計（クエンカ・カトリック大学、エクアドル） タンパク質設計（ヤチャイ工科大学、エクアドル）多多目目的的進進化化計計算算とと解解釈釈可可能能なな人人工工知知能能））研研究究かからら広広ががるる未未来来卒卒業業後後のの未未来来像像最近の研究トピックス研究キーワード進化計算・計算知能・解釈可能なAI、多目的設計最適化・イノベーション・持続可能性
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