25無無機機結結晶晶材材料料のの自自在在結結晶晶外外形形制制御御にに向向けけたたハハイイススルルーーププッットト自自律律実実験験シシスステテムムのの構構築築最近の研究トピックスは、ロボットと最近の研究トピックスは、ロボットと□□の融合による外挿的な結晶成長制最近の研究トピックスは、ロボットと最近の研究トピックスは、ロボットと の融合による外挿的な結晶成長制御システムの構築です。現在、このシステム実現に向けたハイスループッ御システムの構築です。現在、このシステム実現に向けたハイスループット実験環境の整備を進めています。これにより、高機能結晶材料開発の圧ト実験環境の整備を進めています。これにより、高機能結晶材料開発の圧倒的な加速が期待されます。最近の研究トピックス研究キーワード環境・エネルギー材料 ・ 液相結晶成長 ・ プロセスインフォマティクス ・ ラボラトリーオートメーション私の学問へのきっかけ准教授 山田 哲也研研 究究 シシ ーー ズ共同研究・外部資金獲得実績研究から広がる未来卒業後の未来像双腕型ロボットやロボットアームを活用した自動実験環境の構築を進めています。これにより、既存の□□□倍以上の実験速度向上を目指します。数万種以上の化合物の中から、最適な化合物およびその結晶化方法を予測し、具現化します。教員を目指し化学系大学に進学いたしましたが、学問に対する意欲は当初それほど高くありませんでした。転機となったのは学部□年での研究室配属で、初めて担当させていただいたテーマに教科書にない自由さを感じました。自分のペースで進められるスタイルも魅力的でした。以後は研究と教育の両方が関心事となり、「研究に携われる教員」を目指してキャリアを歩みました。現在はこのどちらにも携わることができ、大変恵まれた環境で働かせていただいております。◼ 結晶材料の作製予測・提案を可能とするプロセスインフォマティクスの活用（酸化物・窒化物・酸窒化物等、データ科学）◼ データ駆動による結晶外形自在制御（無機材料全般）◼ ラボラトリオートメーション環境構築に向けた、実験ロボッ◼ 計算科学を利用した液相結晶成長における成長素過程の調査◼ 無機化合物のフラックス法結晶成長◼ 材料科学の社会実装パラダイムを転換する水処理結晶等材料量産化条件導出AI構築に向けた基礎的調査（ COI プログラムCOI若手連携研究ファンド デジタル分野・FS）◼ プロセスインフォマティクスによるフラックス法結晶材料育成条件導出法および実装システムの構築（ COI プログラムCOI若手連携研究ファンド）◼ 影響因子分類に基づく高温溶融塩中での六方晶窒化ホウ素の◼ □□搭載ハイスループットフラックス法スクリーニングシステ北 海 道 大 学 大 学 院 理 学 研究 科 に て 博 士 □ 理 学 □ を 取得 後 、 名 古 屋 大 学 、 信 州大 学 を 経 て □□□□ 年 よ り 現職 。 現 在 の 主 な 研 究 分 野は 無 機 材 料 化 学 、 結 晶 成長、データ科学。トシステムの構築と成長因子の数値情報取得結晶外形変化の機構解明（科研費基盤研究(C) ）ムの構築（□□□□□□□□育英奨学会研究助成）持続可能な社会の実現には、高性能な環境・エネルギー材料の開発が不可欠ですが、製品化に長期間を要する課題があります。材料開発を高精度に予測・実証できれば、求められているものを迅速に生み出し、必要な方々へ等しく供給することも可能となるでしょう。一般的な無機化合物の合成・機能評価に加え、データ科学とロボットを応用できる材料科学者を養成し、我が国で急速に進むデータ科学導入に対応いたします。これにより、ビッグデータ新時代の科学者・技術者としての幅広い活躍が期待できます。データ科学は化学実験への導入により、□□連携ロボットを活用したデータ収集の自動化・高速化を可能にし、経験や勘に頼らない新材料・高性能材料の短期開発が期待されます。当研究室では、環境・エネルギー無機材料を対象にデータ科学を用いた高性能結晶材料開発を進め、データ収集・活用・解析の課題に対応しつつ、□□とロボットが融合した結晶材料開発特化の未来予測・実証システム構築を目指しています。未未来来予予測測・・実実証証シシスステテムムをを構構築築ししてて環環境境・・エエネネルルギギーー材材料料にに繋繋げげるる
元のページ ../index.html#26