楽譜認識システムタッチインターフェースを利用した研究複合現実技術を用いた学習支援システム仮想現実空間での文字入力システム補助楽曲データを用いたペンコンピュータ上での楽譜作成支援ペンコンピュータ上での手書き筆記環境構築に関する研究（科オンライン手書き記号の活用環境システムの構築（科研費（基電子情報621991年より工学部情報工学科助手として着任。1998年、在外研究員としてワシントン大学にて研究活動。2004年より現職。研究分野はパターン認識・音楽情報処理・ヒューマンコンピュータインタラクション。オンライン手書き記号・文字の認識・整形ペンコンピュータを用いた手書き板書に基づく講義システムアイトラッキングセンサーを用いたWindow操作ハンドモーションセンサーデバイスを用いた空中手書き文字認識タコグラフや工事写真等の画像情報の自動認識に関する研究タコグラフからの稼働時間、運航速度自動読み取りに関する研複合現実を用いたピアノ学習支援システムの構築（科研費（基電子黒板とタブレット端末を利用した学習支援システムの構築ピアノの演奏時に、次に弾くべき鍵盤の位置、使用する指などの情報を複合現実で可視化したシステムである複合現実を用いたタイピング学習を支援するシステム。次に押すべきキー、使用する指などの情報を現実のキーボードや指の上に表示することができる複合現実(MR)を実現する透過型ヘッドマウントディスプレイでは、コンピュータグラフィックスで作成した物体を現実空間に重ね合わせて表示することができます。宮尾研究室では、このような装置を使った学習支援システムの構築を中心に研究を行っています。例えば、楽器演奏のお手本を演奏中の手元に表示してくれたり、パソコンキーボードのタイピング練習をするためにキーの位置を教えてくれたりするシステムです。また、他にも仮想現実(VR)、拡張現実(AR)を使った研究も行っています。宮尾研究室は丸山研究室と合同で研究活動を行っていますので、そちらもご覧ください。メタバースをはじめとして、VR、AR、MRの技術は、今後、社会の様々な場面で利用されていくでしょう。同研究室の技術を使えば、必要な情報を適切な場所に即座に表示することができるようになります。これにより、身体動作を伴う技能を独学で習得できるようになり、さらに先生が遠隔で生徒に手取り足取りで教えることもできるようになります。【私の学問へのきっかけ】私は幼少の頃から音楽に興味があり、楽器を自在に演奏することを夢見てきました。しかし、小学校時代に習ったエレクトーンでは、その域に達せず、半ばあきらめかけていた時に出会ったのが楽譜を自動認識して演奏してくれるロボットでした。私は、人間の代わりにこのような知的・芸術的な作業を援助してくれるコンピュータに多いに興味を持ったのです。（民間企業との共同研究）究（民間企業との共同研究）盤研究C)）（科研費（基盤研究C））システムの構築（科研費（基盤研究C））研費（基盤研究C））盤研究C））ほぼ8割の学生が大学院に進学し、残りの学生が就職しています。就職先はソフトウェア開発関連、電機メーカー、ゲーム関連会社など多岐にわたります。同研究室で学んだ問題解決能力は、どの会社に行っても活かすことができます。複合現実を用いたギター学習支援システムの構築ハンドモーションセンサーデバイスを用いた空中手書き文字認識准教授宮尾秀俊研究キーワード研究から広がる未来研究シーズ共同研究・外部資⾦獲得実績手書き記号認識・ペンコンピュータ・モーションセンサーデバイス・複合現実・学習支援卒業後の未来像最近の研究トピックスシステム工学科複合現実による学習支援〜VR・AR・MRを用いたインタラクションの世界〜
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