データサイエンスとAIの世界へようこそ

That's one small step for you, one giant leap for your life.

未知への領域へ,小さな一歩を踏み出しましょう.
それはやがて,大胆な飛躍へと到達します.

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DS,DE,AIをしっかり学べる!

信州データサイエンスプログラム
(工学部・応用基礎)の特徴

オンライン/オンデマンド教材

好きな場所で受講できます.さらにオンデマンド教材は,好きな時間に,自分のペースで受講できます.

フルスペックな学習コンテンツ

データサイエンス,データエンジニアリング,AIを網羅した学習コンテンツをそろえています.

最新の知見に基づいた講義

データサイエンスもAIも,専門の研究者から最新の知見に基づいた講義を受講することができます.


応用基礎レベル 取組概要
応用基礎レベル 教育プログラム科目
自己点検評価
  

218

受講者数

20

教授陣

11

共通教育シラバス

14

工学部シラバス

学習項目

データサイエンスや人工知能(AI)に関する知識を学び,実践的なスキルを身につける

  リテラシーレベル(共通教育)の開設科目を受講することにより,数学や統計学,コンピュータサイエンスなどの基本的な理論を学ぶことができます.

信州データサイエンスプログラム(リテラシーレベル)の詳細


  また,応用基礎レベル(工学部)の開設科目を受講することにより,データの収集や可視化,データ分析,AIの開発に必要な技術やツール,さらには専門分野や社会における実践的な応用についても学ぶことができます.以下,応用基礎レベルの学修項目のうち主なキーワードを示します.


応用基礎レベル

応用基礎レベルの学修項目にフルスペックで対応するコア3科目を配置

  本プログラムは数理・データサイエンス・AI教育強化コンソーシアムが発表したモデルカリキュラムにしたがって設計されています.応用基礎レベルの学修項目にフルスペックで対応するコア3科目(学部共通科目 データサイエンス科目 DS/DE/AI基礎)の全てを受講・修得(※)することにより,データの収集や可視化,データ分析,AIの開発に必要な技術やツール,プログラミング言語やデータベースの使い方を学び,大量のデータを処理し,分析する方法を習得します.また,機械学習や深層学習の基礎を学び,自然言語処理や画像認識などの応用技術も習得します.

【修了要件】
  学部共通科目 データサイエンス科目 データサイエンス基礎/データエンジニアリング基礎/AI基礎 の3科目全てを履修・単位修得することが,本教育プログラムの修了要件です.成績証明書に単位修得状況を記載し,それをもって修了したことを証明します.データサイエンス科目は,すべてeALPS上でオンライン開講されます.


 学部開講科目 (開講中)  

-シラバスへリンクしてます            
※卒業要件としては選択です. DS/AIプログラムの修了要件としては,本3科目は必須です.
学科           科目名                履修年次   単位数 
工学部・全学科 データサイエンス基礎 2~3 1
工学部・全学科 データエンジニアリング基礎 2~3 1
工学部・全学科 AI基礎 2~3 1


各コースの説明                     


専門科目(DS/DE/AI援用)

工学部の各専門課程における講義/演習/実験へ DS/DE/AIの要素を融合/援用する

  工学部における各学科(物質化学科,電子情報システム工学科(情報プログラム以外),水環境・土木工学科,機械システム工学科,建築学科)の専門課程において開講される講義/演習/実験科目の内容を拡大※ して,DS/DE/AIの要素を組み込むことによって,従来の教育内容から一層データサイエンスやAIの理論や技術を用いた実践的な学部教育を実現し,社会的課題解決を行うDX人材を養成します.



※ 各学科・専門課程(プログラム)におけるDS/DE/AI援用された専門科目については,令和5年度から順次開講していきます.高年次科目も含まれています.授業内容の詳細は,各授業科目のシラバスを参照してください.シラバスには,モデルカリキュラムの学修項目番号(例:DS 1-3など)を各単元に付記しています.


オプション  DS関連科目(一部開講中) 

-シラバスへリンクしてます
学科 科目名 履修年次  必修/選択  単位数
物質化学科 コンピュータ化学演習 2 必修 1
電子情報システム工学科   最適化 3 選択 3
電子情報システム工学科 電気電子実験I 3 必修 1
水環境・土木工学科 水文学 2 必修 2
水環境・土木工学科 空間情報実習 3 選択 1
機械システム工学科 エンジニアリングスキル実習  2 必修 1
機械システム工学科 実践的アルゴリズム 3 選択 2
機械システム工学科 人工知能 3 選択 2
建築学科 建築構造力学I 演習I 2 必修 1
建築学科 建築構造力学II 演習II 2 必修 1
先輩方からみなさんへ

受講生の声