信州ブックレットシリーズ５電子書籍版

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政策対応の場面でもこのようなトレード・オフの関係，ディレンマの問題があります。この点については後ほど詳しく検討します。　これまで見てきた統計学，行政，医療における判断エラーの内容をまとめたものが，図表13になります。演習問題　今，統計学と行政と医療とそれぞれの場面ごとに整理しましたが，実際に演習問題で確認してみましょう。それぞれについて第１種の過誤と思ったら「１」を，第２種の過誤だと思ったら「２」の番号を入れてみてください。（１）　抜き取り検査で本来合格になる良品に，誤って不合格の判定をしてしまった。（２）　抜き取り検査で本来不合格になる不良品に，誤って合格の判定をしてしまった。橋本：見ていきます。（１）と（２）は，品質検査の問題です。こ統計学行政医療【第１種の過誤】【作為による過誤】【偽陽性】検出すべき属性が「ない」のに「ある」と判断する誤り対処すべき問題が「ない」のに「ある」と判断する誤り病気が「ない」のに「ある」と判断する誤り☞採択するべき帰無仮説（差がない）を棄却する誤り【第２種の過誤】【不作為による過誤】【偽陰性】検出すべき属性が「ある」のに「ない」と判断する誤り対処すべき問題が「ある」のに「ない」と判断する誤り病気が「ある」のに「ない」と判断する誤り☞棄却するべき帰無仮説（差がない）を採択する誤り出所）筆者作成。実際には「ない」のに，「ある」と誤判断実際には「ある」のに，「ない」と誤判断図表13　２種類の判断エラー出所）筆者作成。47

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