信州ブックレットシリーズ５電子書籍版

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のりしろを取れば，100万回に１回くらいの頻度は受け入れましょう，という提案です。これは，生活実感としても，そんなに無理なことは言っていないわけです。　生涯に１回あるリスク，それがどのタイミングで来るのかはあるのですが，累積していくと，寿命を全うするころにちょうど死が訪れるということと，つじつまが合うような，あるいは，ちょっと余裕を持ったかたちでのリスク基準が10-6，これが一般の人には適用されます。職業リスクの場合には，それをもうちょっと受け入れるということで，10-5という一桁上がったリスク水準です。確率の大きさを実感するには　ところで，確率だけだと，10万分の１とか100万分の１と表現されてピンと来ません。年間死亡率が10-4，すなわち１万分の１のリスクは，小数で示すと0.0001。確率0.0001の死亡リスクと言われても，生活実感から外れているのでピンと来ないわけです。　これがどれくらいなのか。実感するためには，対象となる人口規模と掛け算してみることです。日本の人口１億2,000万人に適用すると，毎年１万2,000人が死ぬ。これは，すごいリスクです。交通事故死の２倍，東日本大震災の半分の人数が毎年死んでいくという，とんでもないリスクです。だから，１万分の１のリスクというのは，とてつもなく高リスクだということになるわけです。定量化のメリット　次に説明しますように，このように数字で表すことによって，異なるリスクが相互に比較可能になります。いろいろなリスクが，発がんリスクがいくつなのか，死亡率がいくつなのかというかたちで整理される。9

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